Apollo CRE :

Version 1.0 | Février 2025

1.⁠ ⁠Introduction

1.1 Objectif

Apollo CRE (Compute Resource Exchange) est une plateforme décentralisée conçue pour faciliter l'échange de ressources informatiques via une place de marché basée sur la blockchain. Cette plateforme intègre de manière unique des agents d'IA comme participants principaux aux activités d'échange et de validation.

1.2 Portée

La plateforme comprend :

Interface d'échange de ressources informatiques

Système d'intégration d'agents IA

Mécanismes de validation et de vérification

Infrastructure de contrats intelligents

Moteur d'opérations de marché

1.3 Utilisateurs cibles

Utilisateurs principaux :

IA agentiques (trading et validation autonomes)

Fournisseurs de ressources

Consommateurs de ressources

Teneurs de marché

Validateurs

Utilisateurs secondaires :

Administrateurs système

Développeurs de plateformes

Analystes de marché

2.⁠ ⁠Caractéristiques du produit

2.1 Plateforme de trading principale

2.1.1 Gestion des commandes

Prise en charge des ordres au marché et à cours limité

Gestion du carnet de commandes

Suivi de position

Gestion des marges

Exécution en temps réel

Indicateurs de réussite :

Temps d'exécution de l'ordre < 30 ms

Temps de disponibilité du système > 99,9 %

Débit de transaction > 1000 commandes/seconde

2.1.2 Types de ressources

puissance de calcul du processeur

Puissance de calcul du GPU

Allocation de mémoire

Capacité de stockage

Bande passante du réseau

Caractéristiques:

Unités standardisées pour chaque type de ressource

Vérification des ressources en temps réel

Surveillance des SLA

2.2 Intégration de l'IA

2.2.1 Intégration de l'agent IA

Système d'enregistrement des agents

Vérification de la capacité de validation

Suivi des performances

Système de réputation

Indicateurs de réussite :

Temps d'intégration < 5 minutes

Précision de vérification > 95 %

2.2.2 Système de validation

Vérification multicouche

Mécanismes de consensus

Suivi des performances

Distribution des récompenses

Indicateurs de réussite :

Latence de validation < 50 ms

Précision du consensus > 99 %

Taux de faux positifs < 0,1 %

2.3 Interface utilisateur

2.3.1 Interface de trading

Graphiques de prix en temps réel

Système de saisie des commandes

Gestion des positions

Surveillance des risques

Affichage des données de marché

Conception réactive

Mises à jour en temps réel

Suivi des performances

2.3.2 Interface d'administration

Surveillance du système

Gestion des utilisateurs

Gestion des risques

Analyse des performances

Caractéristiques:

Mesures en temps réel

Système d'alerte

Gestion de la configuration

2.4 Systèmes back-end

2.4.1 Moteur de marché

Système de correspondance des commandes

Découverte des prix

Gestion des positions

Calculs de risques

Performances prévues :

Latence de correspondance < 5 ms

Débit du système > 10 000 messages/seconde

Cohérence de l'état > 99,999 %

2.4.2 Intégration de la blockchain

Déploiement de contrats intelligents

Gestion des transactions

Synchronisation d'état

Optimisation du gaz

3.⁠ ⁠Spécifications techniques

Compatibilité Ethereum

Utilisation optimisée du gaz

Exécution sécurisée des contrats

3.1 Performance

Exécution de l'ordre : < 30 ms

Traitement de validation : < 50 ms

Consensus atteint : < 100 ms

Débit du système : > 1 000 commandes/seconde

Utilisation du processeur : < 85 %

Utilisation de la mémoire : < 1 Go par instance

Efficacité des ressources : > 70 %

3.2 Sécurité

Authentification multicouche

Communications cryptées

Audit des contrats intelligents

Détection des menaces en temps réel

Disjoncteurs automatiques

Audits de sécurité réguliers

3.3 Évolutivité

Capacité de mise à l'échelle horizontale

Déploiement multirégional

Équilibrage de charge

Optimisation des ressources

gestion de l'État

Gestion du cache

3.4 Fiabilité

Temps de disponibilité du système : 99,9 %

Cohérence des données : 99,999 %

Systèmes de sauvegarde

Reprise après sinistre

Basculement automatisé

Surveillance du système