Apollo OEX - Papel Amarelo

Apollo OEX: Troca Organizada de Recursos Computacionais

1. Introdução

Apollo OEX (Organized Exchange) é uma plataforma abrangente alimentada por blockchain, projetada para a negociação eficiente de recursos computacionais por meio de um mecanismo de troca organizada. A plataforma permite que os participantes executem negociações em mercados spot e futuros, incorporando tecnologias avançadas, como mecanismos de mercado orientados por IA, liquidação baseada em blockchain e um sofisticado mecanismo de correspondência.

2. Arquitetura do Sistema

2.1 Componentes principais

Mecanismo de troca: sistema de correspondência central que implementa algoritmo de prioridade preço-tempo

Integração de Blockchain: liquidação e verificação baseadas em contratos inteligentes

Estrutura do agente de IA: camada de inteligência para criação e validação de mercado

Sistema de Gestão de Riscos: Disjuntores e gestão de posições

Interface de front-end: painel de negociação e ferramentas de gerenciamento baseados em React

2.2 Pilha técnica

Backend: FastAPI (Python) para endpoints de API e lógica de negócios

Frontend: React com TypeScript e Tailwind CSS

Banco de dados: PostgreSQL com SQLAlchemy ORM

Blockchain: contratos inteligentes Solidity para operações on-chain

Comunicação em tempo real: WebSocket para dados de mercado e atualizações de pedidos

Conteinerização: Docker com orquestração Kubernetes

3. Motor de troca

3.1 Mecanismo de correspondência

O mecanismo de correspondência implementa um algoritmo de prioridade de preço-tempo que emparelha eficientemente ordens de compra e venda com base na competitividade de preço e tempo de envio. O mecanismo suporta:

Ordens de mercado e limite

Gestão de carteira de pedidos com visualização de profundidade

Execução de negociação com registro abrangente

Regras de correspondência de pedidos específicos de recursos

3.2 Categorização de recursos

Os recursos são classificados em dois tipos de correspondência:

Recursos de correspondência necessária: recursos de CPU e GPU que exigem correspondência exata de especificações

Recursos de correspondência flexível: memória e armazenamento com correspondência de especificações flexível

3.3 Especificações de recursos

O sistema manipula especificações detalhadas para recursos computacionais:

CPU: Núcleos, velocidade de clock, arquitetura, suporte de virtualização

GPU: Núcleos, memória, especificações do modelo

Memória: Capacidade, tipo, parâmetros de velocidade

Armazenamento: Capacidade, tipo, métricas de desempenho (IOPS)

4. Integração de Blockchain

4.1 Contratos inteligentes

A plataforma utiliza vários contratos inteligentes importantes:

ApolloToken: token ERC20 (AOEX) com capacidades de governança

ValidatorIncentives: gerencia as apostas e recompensas do validador

AIAgentRegistry: Registro e certificação de agentes de IA

ValidationRecords: Registro imutável de validações de recursos

TPMIntegration: Integração do Trusted Platform Module para validação de hardware

4.2 Tokenomics

O token AOEX atende a vários propósitos:

Governança da plataforma por meio de votação

Validador apostando com recompensas

Pagamento de taxa de transação

Incentivos para criação de mercado

Moeda de liquidação para negociações

4.3 Sistema de Validação

O sistema de validação de blockchain garante:

Os recursos computacionais atendem às especificações

As declarações de desempenho são verificadas

Os Acordos de Nível de Serviço (ANS) são aplicados

As disputas são resolvidas por meio de processos na cadeia

5. Integração de IA

5.1 Estrutura do agente de IA

A estrutura do agente de IA fornece:

Previsão de desempenho de recursos

Previsão de preços de mercado

Detecção de anomalias em padrões de negociação

Estratégias de negociação automatizadas

Monitoramento de conformidade com SLA

5.2 Identidade e Registro do Agente

A plataforma inclui um sistema robusto para identidade de agentes de IA:

Registro de agente on-chain

Verificação das capacidades do agente

Acompanhamento de desempenho e reputação

Distribuição de recompensas com base na contribuição

6. Gestão de Riscos

6.1 Disjuntores

O sistema de gerenciamento de riscos implementa disjuntores para:

Evite a volatilidade excessiva dos preços

Pausar a negociação durante condições anormais de mercado

Proteja os participantes do mercado de movimentos extremos de preços

Permitir o desenrolamento ordenado das posições

6.2 Gestão de posições

O sistema de gerenciamento de posições fornece:

Monitoramento de posição em tempo real

Cálculo da exigência de margem

Processo de liquidação para posições subcolateralizadas

Avaliação do perfil de risco dos usuários

7. Tipos de mercado

7.1 Mercado Spot

O mercado spot permite a troca imediata de recursos computacionais com:

Liquidação instantânea na execução da negociação

Alocação direta de recursos aos compradores

Preços transparentes com base na oferta e demanda atuais

Visualização da profundidade do mercado

7.2 Mercado de Futuros

O mercado futuro facilita contratos a termo para recursos computacionais:

Contratos padronizados para entrega futura de recursos

Negociação baseada em margem com capacidades de alavancagem

Liquidação diária de marcação a mercado

Mecanismos de expiração e entrega

8. Funções do usuário

8.1 Provedores de recursos

Entidades que fornecem recursos computacionais ao mercado:

Provedores de serviços em nuvem

Centros de dados

Mineradores de criptomoedas

Proprietários de servidores individuais

8.2 Consumidores de recursos

Entidades que compram recursos computacionais:

Pesquisadores de IA/ML

Usuários de computação científica

Provedores de serviços web

Validadores de blockchain

8.3 Validadores

Participantes da rede que verificam as reivindicações de recursos:

Aposte tokens AOEX para se qualificar

Realizar validação de recursos computacionais

Receba recompensas por validações precisas

Manter a integridade da rede

9. Mecanismo de Precificação

9.1 Descoberta de preço

O sistema de descoberta de preços:

Agrega ordens de mercado para determinar o preço justo

Incorpora referências de preços externas

Aplica modelos de previsão baseados em IA

Considera as especificações e a qualidade dos recursos

9.2 Distribuição de dados de mercado

Os dados de mercado são distribuídos por meio de:

Feeds WebSocket em tempo real

Pontos de extremidade da API REST para dados históricos

Resumos de mercado agregados

Cálculos de índice de preços para categorias de recursos

10. Modelo de Segurança

10.1 Autenticação e Autorização

Autenticação baseada em JWT

Controle de acesso baseado em função

Autenticação multifator

Gerenciamento de chaves de API para acesso programático

10.2 Segurança Comercial

Processo de validação de pedidos seguro

Assinatura de transação para autenticidade do pedido

Limitação de taxa para evitar abusos

Solicitar trilhas de auditoria para conformidade

11. Arquitetura de Implantação

11.1 Conteinerização

Contêineres Docker para todos os serviços

Construções em vários estágios para eficiência

Verificações de saúde e desligamento normal

Configurações de reforço de segurança

11.2 Orquestração

Implantação do Kubernetes para produção

Descoberta de serviço e balanceamento de carga

Dimensionamento automático com base em métricas de demanda

Gestão de cotas de recursos

12. Monitoramento e Análise

12.1 Monitoramento do Sistema

Coleção de métricas do Prometheus

Painéis do Grafana para visualização

Alerta para eventos críticos

Comparação de desempenho

12.2 Análise de Mercado

Análise de volume de negociação

Análise de tendências de preços

Visualização da profundidade do mercado

Insights sobre o comportamento do usuário

13. Conclusão

A Apollo OEX representa um avanço significativo na negociação de recursos computacionais. Ao combinar mecanismos de troca tradicionais com tecnologia blockchain e processos orientados por IA, a plataforma cria um mercado eficiente, transparente e seguro. A arquitetura abrangente permite a negociação spot e de futuros de recursos computacionais padronizados, abrindo novas oportunidades para otimização de recursos no ecossistema de computação global.